华为·诺亚方舟实验室·AI应用创新实验室

专注于算法自动发现和优化，为AI4EDA、求解器、大模型推理加速和行业应用提供核心技术支撑

主要研究方向

大模型推理加速

提升模型吞吐和降低部署成本

自动算法设计

结合大型语言模型（LLMs）和进化计算（EC），实现高效的算法自动启发式设计（AHD）

ToB产业赋能

为大模型在多个行业应用落地提供核心技术支撑

新闻

Sep 25, 2025 1 min read
大模型时代的学习优化：从算法革新到千行百业

演化学习赋能复杂优化和算法自动设计

May 27, 2025 1 min read
华为盘古大模型 发布

盘古大模型团队发布Pangu Pro MoE 和 Pangu Light两个模型技术报告.

Dec 2, 2024 1 min read
大模型时代下学习优化的新范式

优化技术是工业领域各类产品和方案应用最为广泛的基础技术。工业优化问题大多数为NP难问题，长期面临着问题抽象、算法设计和算法调优等耗费人力和时间成本的问题。随着人工智能与大模型技术的飞速发展，学习优化领域研究如何运用AI技术为解决优化问题带来了新的机遇。'

最近发表

Zijie Geng, Jie Wang, Xijun Li, Fangzhou Zhu, Jianye Hao, Bin Li, Feng Wu (2025). Differentiable integer linear programming. The Thirteenth International Conference on Learning Representations.

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Fei Liu, Xi Lin, Shunyu Yao, Zhenkun Wang, Xialiang Tong, Mingxuan Yuan, Qingfu Zhang (2025). Large language model for multiobjective evolutionary optimization. International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization.

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PEI Zehua, Huiling Zhen, Mingxuan Yuan, Yu Huang, Bei Yu (2024). Betterv: Controlled verilog generation with discriminative guidance. Forty-first International Conference on Machine Learning.

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Yu Zhang, Hui-Ling Zhen, Mingxuan Yuan, Bei Yu (2024). DiffSAT: Differential MaxSAT Layer for SAT Solving. Proceedings of the 43rd IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design.

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Zhanguang Zhang, Didier Chételat, Joseph Cotnareanu, Amur Ghose, Wenyi Xiao, Hui-Ling Zhen, Yingxue Zhang, Jianye Hao, Mark Coates, Mingxuan Yuan (2024). Grass: Combining graph neural networks with expert knowledge for sat solver selection. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.

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